雪领新媒体讯（微信号：ixueling）假如大数据中的社交媒体数据是一座金矿，那么他的实质含金量比重是多少？
大数据的不确定性之一，就是不确定性。
并且关于人的数据，有高达80%的不确定性。
比如你在微信朋友圈晒出刚买的东西，朋友A觉得好看点了赞，朋友B觉得不怎么样，但是出于礼貌，还是点了赞。
每个人对于事件的定义、评论和想法都不同，在社交媒体上发言也可能还有所保留，只是一种社交礼节。
当把这些礼节创造出的数据做成一张报表时，你有多少信心，可以根据这样的数据质量做出决策？
数据越庞杂，不确定性就越大。假设交易数据的准确度为80%，那么社交媒体的数据的准确度，可能降低到50%，再将另一个准确度也是50%的问卷数据一同评估，3个数据结合所剩下的准确度只有20%，而其中对于社交媒体和问卷数据50%的准确度估计，仍然可能是过于乐观的预估。
因此，在分析数据时，应该深入情境，获悉人在不同情境中的变化，掌握“厚数据”。
厚数据：人文社会科学研究中，深入情境运算出的数据。
数字并不等于人，人的行为产生数据，充满不确定性，心里想的、说出口的还有实际做的，三者不一定是对等关系。
这些不确定性，需要通过人所建立的观点与模型来解释，在何种情况下的话语是比较可信的，或者说了多少次，可信度才会提高。
因此，做数据需要拥有并横跨三大领域的知识：
最后，运用“厚数据”思维，做出既有科学根据又洞悉人心的决策。（作者：kiki）
