文：宋社长
本文字数：1988
阅读时长：3分钟
前几天，我有幸参加了CMO训练营在北京举办的私享会。面对主办方精心挑选的2024年104个AI营销案例，大家积极交流学习，分享了各自的宝贵经验，现场气氛十分热烈。CMO训练营，赞16
然而就在不久前，随着AI在营销领域的普及，不少人感到了行业危机，甚至 “广告已死” 的论调又一次甚嚣尘上。
说到这里，我想先问问大家，有没有和我一样，对抖音一直有些抗拒的？
是的，如果不是工作需要，我平时很少主动使用抖音。
但在去年，我们做的一个 CPA 案例彻底颠覆了我的想法：同样的视频素材，同样的投放量，在抖音上的转化率竟然比其他平台的总和还要高出好几倍！
你能相信吗？视频制作好了，搂草打兔子，不发白不发，抖音也发一发吧，结果被打脸了。
这让我深刻认识到，有时候我们只看到了水面上的水花，却忽略了水下成群的大鱼。
01 广告没死，是有些东西变了
首先是人群变了，无论你愿意承认与否，如今的消费者群体与过去有了很大不同，甚至有时候有些看不懂，而人群变了需求也就变了（Customer Need & Want）；
其次是传播的方式变了（Communications），用户获取信息的渠道也变了（Convenience），用户获得产品或服务的代价更低了（Cost）。
你看，风云变幻的背后，一条经典的广告4C理论就完美解释通了！
谁说传统广告的那套理论过时了？它们只是随着时代的发展，有些因素发生了变化。我们不能因为看不清或者看不起某些平台或用户需求，就武断的下定论。
或许我们根本就没有做好消费者洞察。
生活是生活，工作是工作，没必要跟自己较真。
广告人朋友们，此刻你们的信心是不是又回来了？
不过，即便如此，在 AI 的冲击下，行业人力大量精简也是不争的事实。
那我们接着往下看。
02 从大数据，到大模型，再到智能体
还记得企业最初是如何做市场和用户调研的吗？
找一个咨询公司，收集大量调查问卷，或者邀请甲方来到玻璃屋，现场看抽样调研用户的反馈。
这是做广告的重要一步，但话说那时的样本量才多大呢？
况且填表和真实的行为之间，有时候并不是一致的。
而伴随数字营销时代的到来，每个用户的行为被记录在大数据里面，通过数据清洗和数据分析，可以进一步得到更精准的用户画像。
在过去，这一过程依然需要耗费不少时间和精力。
但如今有了大模型，我们把抖音和小红书的数据分别放进去，它很快就输出了我们需要的结果数据，然后给下一步的市场规划提供参考。
这样的话，企业为什么还要投入那么多人力去做这些事呢？
所以，精简人力成为必然，而会熟练操作使用这些工具的员工成为香饽饽。
从ChatGPT到GPT o1，从DeepSeek到DeepSeek R1，在大模型的基础上，AI增加了逻辑推理功能；
全球技术生态又进一步推动了大模型的应用和演变，这极大提升了大模型的工作效能，我们看到因此带来了Manus惊人的生产力，以及现在火热的开源MCP协议、谷歌的A2A协议带来的智能体的爆发前夜。
对，前一段继DeepSeek之后被推上神坛的Manus就是一个智能体，而不是大模型，但从演示视频来看，它将第三方大模型的能力运用到淋漓尽致，相当惊艳。
随着更多先进AI工具的问世，员工付费或免费使用这些工具，无论是对前端的广告策略部分，抑或是中间的文案和创意表现部分，或者是后端的投放和评估部分，利用AI工具不仅极大提升了生产力，而且在准确度上也有大幅提升，妥妥的提升自己的职场竞争力。
所以不是广告已死，而是更卷啦。
说到这里，还有一个问题不容忽视：
员工上网使用AI工具，那些企业的自有数据，能够放心交给大模型吗？
从2024年的营销案例来看，虽然AI营销的案例层出不穷，但除了与平台合作外，并没有几家公司明确声明使用了某个第三方的大模型来完成的，一是可能涉及商业许可，另外大概率可能是涉及企业机密数据，或者用户隐私。
因此，越来越多的企业开始部署自有AI工具供员工使用，如将开源大模型部署在本地或者云端、使用智能体完成各项工作任务、快速接入企业私有数据库等，以此保护企业自有知识库和隐私数据安全。
当然，你还可以给它再起个名字，那就是你的专属AI了！
03 2025年企业营销应对之道
一旦作为广告前端的消费者和市场洞察我们搞定了，那么后端的传播方式、传播渠道，就会迎刃而解。
1、辅助高层决策
借助大数据分析和机器学习技术，AI能够预测市场趋势，优化资源配置，为企业的战略规划和高层决策提供有力支持。例如，AI可以分析历史销售数据和市场动态，预测未来的产品需求和流行趋势，从而为企业提供准确的决策依据。
为了测试AI这方面的能力，我将当下热门的京东、美团的外卖之争交给了市场上热门的几个AI进行分析，结果竟大致相同。详见《美团VS京东：高频战争背后的生态终局，谁将主宰中国10万亿本地生活市场？》。
“AI不是算命先生，但聪明的企业，把决策交给数据，把想象力留给人性，让你在迷雾中看到3步外的路标。”
2、运营管理降本提效
从文本生成到视频制作，从内容发布到实时用户互动，AI技术正逐步渗透到内容创作、分发、互动等的各个环节。AI可以根据用户行为、热点事件以及实时数据调整内容生成策略，并根据用户的搜索历史和社交媒体行为，生成个性化的推荐内容，从而提升用户参与度和品牌粘性。
“AI不是取代文案，而是让创意像自来水一样流淌，你只需要设计方向，它负责把水龙头拧开。”
3、提升营销ROI
通过实时数据分析和智能优化，AI可以帮助企业更有效地利用广告预算，提升广告的精准度和转化率。2025年，AI广告工具将广泛应用于投放策略优化以及效果评估中，进一步提升营销ROI。
“传统营销的打法是广撒网，AI营销可以做到精准捕捉。”
4、数据安全与隐私保护
随着AI技术在营销中的广泛应用，数据隐私和安全问题也变得尤为重要。企业需要在个性化营销和用户隐私保护之间找到平衡，通过加密技术等先进手段，确保用户数据的安全性和合规性。这不仅是法律要求，也是建立用户信任的重要基础。
“AI能记住1000个用户的名字，但人性化的回复才能让1000个用户记住你。”
在 2002 年的科幻电影《少数派报告》中，曾描绘过这样一个广告营销场景：汤姆・克鲁斯饰演的主角走进一家服饰店，AI 通过扫描立刻识别出他，叫出他的名字，并询问他上次购买的无袖上衣是否合意。
20 多年过去了，虽然 AI 已经逐渐渗透到我们的工作、学习和生活中，但电影中的这一场景仍未成为现实。
