
文:宋社长
本文字数:1988
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前几天,我有幸参加了CMO训练营在北京举办的私享会。面对主办方精心挑选的2024年104个AI营销案例,大家积极交流学习,分享了各自的宝贵经验,现场气氛十分热烈。CMO训练营,赞16
然而就在不久前,随着AI在营销领域的普及,不少人感到了行业危机,甚至 “广告已死” 的论调又一次甚嚣尘上。
说到这里,我想先问问大家,有没有和我一样,对抖音一直有些抗拒的?
是的,如果不是工作需要,我平时很少主动使用抖音。
但在去年,我们做的一个 CPA 案例彻底颠覆了我的想法:同样的视频素材,同样的投放量,在抖音上的转化率竟然比其他平台的总和还要高出好几倍!
你能相信吗?视频制作好了,搂草打兔子,不发白不发,抖音也发一发吧,结果被打脸了。
这让我深刻认识到,有时候我们只看到了水面上的水花,却忽略了水下成群的大鱼。
01 广告没死,是有些东西变了
首先是人群变了,无论你愿意承认与否,如今的消费者群体与过去有了很大不同,甚至有时候有些看不懂,而人群变了需求也就变了(Customer Need & Want);
其次是传播的方式变了(Communications),用户获取信息的渠道也变了(Convenience),用户获得产品或服务的代价更低了(Cost)。
你看,风云变幻的背后,一条经典的广告4C理论就完美解释通了!
谁说传统广告的那套理论过时了?它们只是随着时代的发展,有些因素发生了变化。我们不能因为看不清或者看不起某些平台或用户需求,就武断的下定论。
或许我们根本就没有做好消费者洞察。
生活是生活,工作是工作,没必要跟自己较真。
广告人朋友们,此刻你们的信心是不是又回来了?
不过,即便如此,在 AI 的冲击下,行业人力大量精简也是不争的事实。
那我们接着往下看。
02 从大数据,到大模型,再到智能体
还记得企业最初是如何做市场和用户调研的吗?
找一个咨询公司,收集大量调查问卷,或者邀请甲方来到玻璃屋,现场看抽样调研用户的反馈。
这是做广告的重要一步,但话说那时的样本量才多大呢?
况且填表和真实的行为之间,有时候并不是一致的。
而伴随数字营销时代的到来,每个用户的行为被记录在大数据里面,通过数据清洗和数据分析,可以进一步得到更精准的用户画像。
在过去,这一过程依然需要耗费不少时间和精力。
但如今有了大模型,我们把抖音和小红书的数据分别放进去,它很快就输出了我们需要的结果数据,然后给下一步的市场规划提供参考。
这样的话,企业为什么还要投入那么多人力去做这些事呢?
所以,精简人力成为必然,而会熟练操作使用这些工具的员工成为香饽饽。
从ChatGPT到GPT o1,从DeepSeek到DeepSeek R1,在大模型的基础上,AI增加了逻辑推理功能;
全球技术生态又进一步推动了大模型的应用和演变,这极大提升了大模型的工作效能,我们看到因此带来了Manus惊人的生产力,以及现在火热的开源MCP协议、谷歌的A2A协议带来的智能体的爆发前夜。
对,前一段继DeepSeek之后被推上神坛的Manus就是一个智能体,而不是大模型,但从演示视频来看,它将第三方大模型的能力运用到淋漓尽致,相当惊艳。
随着更多先进AI工具的问世,员工付费或免费使用这些工具,无论是对前端的广告策略部分,抑或是中间的文案和创意表现部分,或者是后端的投放和评估部分,利用AI工具不仅极大提升了生产力,而且在准确度上也有大幅提升,妥妥的提升自己的职场竞争力。
所以不是广告已死,而是更卷啦。

说到这里,还有一个问题不容忽视:
员工上网使用AI工具,那些企业的自有数据,能够放心交给大模型吗?
从2024年的营销案例来看,虽然AI营销的案例层出不穷,但除了与平台合作外,并没有几家公司明确声明使用了某个第三方的大模型来完成的,一是可能涉及商业许可,另外大概率可能是涉及企业机密数据,或者用户隐私。
因此,越来越多的企业开始部署自有AI工具供员工使用,如将开源大模型部署在本地或者云端、使用智能体完成各项工作任务、快速接入企业私有数据库等,以此保护企业自有知识库和隐私数据安全。
当然,你还可以给它再起个名字,那就是你的专属AI了!
03 2025年企业营销应对之道
一旦作为广告前端的消费者和市场洞察我们搞定了,那么后端的传播方式、传播渠道,就会迎刃而解。
1、辅助高层决策
借助大数据分析和机器学习技术,AI能够预测市场趋势,优化资源配置,为企业的战略规划和高层决策提供有力支持。例如,AI可以分析历史销售数据和市场动态,预测未来的产品需求和流行趋势,从而为企业提供准确的决策依据。
为了测试AI这方面的能力,我将当下热门的京东、美团的外卖之争交给了市场上热门的几个AI进行分析,结果竟大致相同。详见《美团VS京东:高频战争背后的生态终局,谁将主宰中国10万亿本地生活市场?》。
“AI不是算命先生,但聪明的企业,把决策交给数据,把想象力留给人性,让你在迷雾中看到3步外的路标。”
2、运营管理降本提效
从文本生成到视频制作,从内容发布到实时用户互动,AI技术正逐步渗透到内容创作、分发、互动等的各个环节。AI可以根据用户行为、热点事件以及实时数据调整内容生成策略,并根据用户的搜索历史和社交媒体行为,生成个性化的推荐内容,从而提升用户参与度和品牌粘性。
“AI不是取代文案,而是让创意像自来水一样流淌,你只需要设计方向,它负责把水龙头拧开。”
3、提升营销ROI
通过实时数据分析和智能优化,AI可以帮助企业更有效地利用广告预算,提升广告的精准度和转化率。2025年,AI广告工具将广泛应用于投放策略优化以及效果评估中,进一步提升营销ROI。
“传统营销的打法是广撒网,AI营销可以做到精准捕捉。”
4、数据安全与隐私保护
随着AI技术在营销中的广泛应用,数据隐私和安全问题也变得尤为重要。企业需要在个性化营销和用户隐私保护之间找到平衡,通过加密技术等先进手段,确保用户数据的安全性和合规性。这不仅是法律要求,也是建立用户信任的重要基础。
“AI能记住1000个用户的名字,但人性化的回复才能让1000个用户记住你。”
在 2002 年的科幻电影《少数派报告》中,曾描绘过这样一个广告营销场景:汤姆・克鲁斯饰演的主角走进一家服饰店,AI 通过扫描立刻识别出他,叫出他的名字,并询问他上次购买的无袖上衣是否合意。,时长00:14
20 多年过去了,虽然 AI 已经逐渐渗透到我们的工作、学习和生活中,但电影中的这一场景仍未成为现实。